Kariera w branży IT? Te pojęcia angielskie koniecznie musisz znać

Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, testerem oprogramowania, administratorem systemów czy specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa, znajomość podstawowej terminologii w języku angielskim jest kluczowa. Jeśli planujesz karierę w IT, zapoznaj się z najważniejszymi pojęciami, które pomogą Ci w pracy i komunikacji w międzynarodowym środowisku.

Podstawowe pojęcia IT w języku angielskim

• Software Development – rozwój oprogramowania, obejmujący programowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji.

• Code Repository – repozytorium kodu, czyli miejsce przechowywania kodu źródłowego, np. na GitHubie.

• Version Control System (VCS) – system kontroli wersji, który umożliwia śledzenie zmian w kodzie (np. Git).

• Bug – błąd w kodzie, który powoduje nieprawidłowe działanie programu.

• Debugging – proces wykrywania i naprawiania błędów w oprogramowaniu.

• Deployment – wdrożenie aplikacji do środowiska produkcyjnego.

• Cloud Computing – przetwarzanie danych w chmurze, np. usługi AWS, Google Cloud, Azure.

• Database – baza danych, struktura przechowująca i zarządzająca informacjami.

• Frontend / Backend – warstwa wizualna aplikacji (frontend) oraz jej logika i serwery (backend).

• API (Application Programming Interface) – interfejs programistyczny umożliwiający komunikację między aplikacjami.

Zaawansowane pojęcia IT w języku angielskim

• Agile / Scrum – metodyki zarządzania projektami IT, skupiające się na iteracyjnym podejściu do tworzenia oprogramowania.

• DevOps – połączenie rozwoju oprogramowania (Development) i operacji IT (Operations), mające na celu automatyzację i usprawnienie procesów.

• CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) – praktyki automatyzacji testowania i wdrażania kodu.

• Microservices – architektura mikroserwisowa, polegająca na dzieleniu aplikacji na mniejsze, niezależne usługi.

• Containerization – technologia pakowania aplikacji w kontenery (np. Docker, Kubernetes).

• Cybersecurity – cyberbezpieczeństwo, ochrona systemów i danych przed atakami.

• Penetration Testing (Pentesting) – testy penetracyjne, które pomagają wykryć luki w zabezpieczeniach systemów.

• Machine Learning (ML) / Artificial Intelligence (AI) – uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, technologie umożliwiające analizę danych i automatyzację procesów.

• Big Data – przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych w celu uzyskania wartościowych informacji.

• Internet of Things (IoT) – internet rzeczy, połączenie urządzeń w sieci umożliwiające ich komunikację i automatyzację.

Inwestycja w naukę języka technicznego to krok w stronę lepszych ofert pracy i większej pewności siebie w kontaktach zawodowych. A przecież na tym Ci zależy. ;)